La falacia del empate técnico electoral / The fallacy of technical tie in electoral polls

Contenido principal del artículo

Arturo Erdely Ruiz
http://orcid.org/0000-0003-1653-8342

Resumen

En los meses previos al día de las elecciones, es una práctica usual que diversos actores políticos y ciudadanos soliciten la realización de cierto tipo de estudios con el propósito de conocer con anticipación cómo van perfilándose las preferencias electorales. Antes del día de la elección es posible recurrir a diversos tipos de encuestas consistentes en preguntar a un subconjunto (muestra) de los posibles votantes cuál es su preferencia electoral, realizar un análisis estadístico de la información recabada y hacer inferencias sobre el posible resultado de la elección. El día de la elección también es posible recurrir a otro tipo de ejercicios para inferir el resultado de la misma, antes de que se conozca el resultado del recuento total de votos emitidos varios días después: la encuesta de salida y el conteo rápido. En México y algunos otros países es común que empresas encuestadoras, políticos, analistas y hasta autoridades electorales hablen de que en un momento dado existe “empate técnico” entre dos candidatos punteros y, por tanto, no es estadísticamente posible inferir un ganador. El presente trabajo tiene por objetivo argumentar que el empleo de la expresión “empate técnico” no tiene sustento probabilístico, por lo que no debiera utilizarse en inferencias estadísticas derivadas de encuestas y conteos rápidos electorales, consecuentemente la incertidumbre sobre el posible resultado de una elección debiera expresarse mediante la estimación de la probabilidad de triunfo del candidato puntero.

 

In the months leading up to the day of the elections, it is common practice among political actors and citizens to request the execution of certain types of studies with the purpose of knowing in advance how the electoral preferences are shaping up. Before the day of the election it is possible to resort to various types of electoral surveys consisting of asking a subset (sample) of the possible voters what their electoral preference is, performing a statistical analysis of the information collected and making inferences about the possible outcome. On the day of the election it is also possible to resort to another type of exercises to infer the outcome, before several days later the result of the total count of votes cast is known: the exit poll and the quick count. In Mexico and some other countries, it is common for polling companies, politicians, analysts and even electoral authorities to speak of a “technical tie” between two leading candidates at a given moment and, therefore, it is not statistically possible to infer a winner. The present work aims to argue that the use of the expression “technical tie” has no probabilistic foundations and therefore should not be used in statistical inferences derived from polls and quick counts, and that uncertainty about the possible outcome of an election should be expressed by estimating the probability of victory of the leading candidate.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Cómo citar
1.
Erdely Ruiz A. La falacia del empate técnico electoral / The fallacy of technical tie in electoral polls. RMEE [Internet]. 16 de julio de 2018 [citado 22 de enero de 2025];2(20):11-47. Disponible en: https://rmee.org.mx/index.php/RMEstudiosElectorales/article/view/260
Biografía del autor/a

Arturo Erdely Ruiz, Universidad Nacional Autónoma de México

Profesor de Carrera Titular "C" tiempo completo definitivo, Programa de Actuaría, Facultad de Estudios Superiores Acatlán - UNAM.

Correo electrónico: [email protected].

Citas

APARICIO, Javier. 2009. “Análisis estadístico de la elección presidencial de 2006 ¿fraude o errores aleatorios?”. En Política y Gobierno (volumen Temático Elecciones en México), 2: 225–243.

CAMPOS, Roy; PENNA, Carlos. 2004. ¿“Empate técnico” o “too close to call”? Disponible en www.consulta.mx. Consultado el 13 de enero de 2018.

EMBRECHTS, Paul; MCNEIL, Alexander; STRAUMAN, Daniel. 1999. “Correlation: pitfalls and alternatives”. En Risk Magazine, 5: 69–71.

ESLAVA, Guillermina. 2006. “Las elecciones de 2006, un análisis del conteo rápido”. En Ciencias, 84: 30–37.

FRANK, Maurice. 1979. “On the simultaneous associativity of F(x,y) and x+y-F(x,y)”. En Aequationes Mathematicae, 19: 194–226.

FRÉCHET, Maurice. 1951. “Sur les tableaux de corrélation dont les marges sont données”. En Annales de l'Université de Lyon, 14 (Sect. A Ser. 3): 53–77.

HOEFFDING, Wassily. 1940. “Masstabinvariante Korrelationstheorie”. En Schriften des Matematischen Instituts und des Instituts für Angewandte Mathematik der Universität Berlin, 5: 179–223.

HOFERT, Marius; KOJADINOVIC, Ivan; MAECHLER, Martin; YAN, Jun. 2017. copula: Multivariate Dependence with Copulas. R package version 0.999-18. Disponible en https://CRAN.R-project.org/package=copula. Consultado el 20 de abril de 2018.

IFE. Instituto Federal Electoral. 2006. Informe sobre las actividades del Comité Técnico Asesor para la Realización de Conteos Rápidos. Disponible en www.portalanterior.ine.mx. Consultado el 17 de diciembre de 2017.

INE. Instituto Nacional Electoral. 2016. Reglamento de Elecciones (México). Disponible en www.ine.mx. Consultado el 12 de enero de 2018.

LINDLEY, Dennis. 2000. “The Philosophy of Statistics”. En Journal of the Royal Statistical Society. Series D (The Statistician), 49: 293–337.

MENDOZA, Manuel; NIETO-BARAJAS, Luis Enrique. 2016. “Quick counts in the Mexican presidential elections: A Bayesian approach”. En Electoral Studies, 43: 124–132.

MUNKRES, James. 2002. Topología. Madrid: Prentice Hall.

NELSEN, Roger. 2006. An Introduction to Copulas. Nueva York: Springer.

R CORE TEAM. 2017. R: A language and environment for statistical computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. Disponible en https://www.R-project.org/. Consultado el 20 de abril de 2018.

SÄRNDAL, Carl-Erik; SWENSSON, Bengt; WRETMAN, Jan. 1992. Model Assisted Survey Sampling. Nueva York: Springer.

SKLAR, A. 1959. “Fonctions de répartition à n dimensions et leurs marges”. En Publications de l'Institut de statistique de l'Université de Paris, 8: 229–231.